Selasa, 27 Desember 2016

NATURAL LANGUAGE INTERFACE TO DATABASE ( NLIDB)

NATURAL LANGUAGE INTERFACE TO DATABASE ( NLIDB)



PENDAHULUAN


Database merupakan yang  terpenting dalam berbagai macam bidang aplikasi menggunakan sistem informasi swasta dan publik. Database dibangun dengan tujuan untuk memfasilitasi kegiatan penyimpanan data, pengolahan, dan pengambilan terkait dengan pengelolaan data dalam sistem informasi. Karena kemajuan aplikasi teknologi komputer, aplikasi luas teknologi web di beberapa daerah menjadi akurat, database telah menjadi repositori dari volume besar data dalam database relasional, untuk mengambil informasi dari database, salah satu kebutuhan untuk merumuskan query sedemikian rupa bahwa komputer akan memahami dan menghasilkan output yang diinginkan. Query Language (SQL) norma terstruktur yang dikejar di hampir semua bahasa untuk sistem database relasional. Norma-norma SQL didasarkan pada interpretasi Boolean query. Tetapi beberapa persyaratan pengguna mungkin tidak dijawab secara eksplisit oleh sistem query klasik. Hal ini karena fakta bahwa karakteristik persyaratan 'tidak bisa diungkapkan dengan bahasa query biasa. Banyak aplikasi database generasi baru menetapkan manajemen informasi cerdas memerlukan interaksi efisien antara pengguna dan basis data. Dalam beberapa kali, ada meningkatnya permintaan untuk pengguna non-ahli untuk query database relasional dalam bahasa yang lebih alami meliputi variabel linguistik dan hal, bukannya beroperasi pada nilai-nilai atribut.
Oleh karena itu ide untuk menggunakan bahasa alami bukan SQL telah mendorong pengembangan jenis baru metode pengolahan yang disebut Natural Language Interface to Database (NLIDB). NLIDB adalah langkah menuju pengembangan sistem database cerdas (IDBS) untuk meningkatkan pengguna dalam melakukan query fleksibel dalam database.

DEFINISI
Tahapan Natural Language Processing
Menurut Rich dan Knight (1991, pp379-380) tahapan Natural Language Processing terdiri dari beberapa level analisis. Level analisis tersebut adalah:
a)      Morphological Analysis
Kata-kata secara individu dianalisa berdasarkan komponennya, dan token yang tidak tennasuk kata, seperti tanda baca, dipisahkan dari kata-kata tersebut. Analisis ini memperhatikan arti. dari setiap komponen yang membentuk suatu kata. Analisis morfologi ini penting untuk menentukan aturan kata yang ada dalam suatu kalimat, tennasuk tata bahasa.
b)      Sylltax Analysis
Urutan-mutan linear dari kata-kata diubah menjadi struktur yang menunjukkan bagaimana satu kata berhubungan dengan kata yang lain. Analisis ini mempelajari aturan untuk menggabungkan kata menjadi frase dan kalimat, dan menggunakan aturan tersebut untuk menguraikan (parse) dan membentuk kalimat. Level anal isis yang lebih banyak berhasil.
c)      Semantic Analysis
Struktur yang diciptakan dari analisa sintaksis akan diperiksa arti sebenarnya. Kalau struktur tersebut tidak memenuhi persyaratan kaidah bahasa maka kalimat tersebut dianggap anomali semantik.
d)     Discourse Integration
Arti dari suatu kalimat mungkin saja bergantung dari kalimat sebelumnya dan mungkin mempengaruhi kalimat-kalimat selanjutnya.
e)      Pragmatics Analysis
Struktur yang merepresentasikan apa yang dikatakan diinterpretasikan lagi untuk menentukan apa yang dimaksud sebenarnya.
Batasan-batasan dari kelima fase ini kadang-kadang belum jelas. Fase tersebut kadang dieksekusi secara bertahap, rapi kadang dilaksanakan sekaligus.

1.      Intelligent  Database System (IDBS)
Sebuah IDBS diberkahi dengan sistem manajemen data mampu mengelola sejumlah besar data persistem yang berbagai bentuk penalaran dapat diterapkan untuk menyimpulkan data dan informasi tambahan. Ini termasuk teknik pengetahuan representasi, teknik inferensi, dan antarmuka pengguna cerdas - antarmuka yang melampaui pendekatan bahasa query tradisional dengan memanfaatkan fasilitas bahasa alami . Teknik ini memainkan peran penting dalam meningkatkan sistem database: teknik representasi pengetahuan memungkinkan seseorang untuk mewakili baik di DB semantik dari domain aplikasi, teknik inferensi memungkinkan satu untuk alasan tentang data untuk mengambil data dan informasi tambahan, user interface Cerdas membantu pengguna untuk membuat permintaan dan menerima balasan.
Intelligent  Database System adalah sistem yang mengelola informasi dengan cara alami, membuat informasi yang mudah untuk menyimpan, mengakses dan menggunakan. Salah satu alasan utama untuk menggunakan Intelligent  Database System adalah bahwa kita hidup dalam keadaan kekenyangan informasi. Untuk sekadar bertahan hidup dalam masyarakat saat ini, kita perlu mengakses dan menggunakan informasi ini. Dengan menggunakan Intelligent  Database System kita dapat memiliki akses yang lebih baik dalam penggunaan, lebih banyak jenis informasi yang mereka bisa sebaliknya. Ini berarti Intelligent  Database System harus  memberikan tingkat tinggi alat cerdas yang memberikan wawasan baru ke dalam isi database dengan mengekstraksi pengetahuan dari data. Membuat informasi tersedia untuk sejumlah besar orang karena lebih banyak orang sekarang dapat memanfaatkan sistem karena kemudahan penggunaan. Meningkatkan proses pengambilan keputusan yang terlibat dalam menggunakan informasi setelah itu telah diambil dengan menggunakan model informasi tingkat yang lebih tinggi.
Saling berhubungan informasi dari sumber yang berbeda menggunakan media yang berbeda sehingga informasi lebih mudah diserap dan dimanfaatkan oleh pengguna. Gunakan pengetahuan dan inferensi, sehingga lebih mudah untuk mengambil, melihat dan membuat keputusan dengan informasi.
Dalam beberapa kali ini , ada meningkatnya permintaan untuk pengguna non-ahli untuk query database relasional dalam bahasa yang lebih alami meliputi variabel linguistik , bukannya beroperasi pada nilai-nilai atribut. Natural Language Interface to Database, pendekatan yang menjanjikan, meningkatkan pengguna dalam melakukan query fleksibel dalam database. Penelitian dan kemajuan NLIDB, merupakan langkah penting menuju pengembangan sistem database cerdas dan telah muncul sebagai sebuah disiplin baru dan telah terpesona perhatian terhadap jumlah peneliti.

2.      Natural Language Interface to Database (NLIDB)
Natural Language Interface to Database merupakan  untuk menerima permintaan dalam bahasa Inggris atau bahasa alam lainnya dan mencoba untuk 'memahami' mereka atau kita dapat mengatakan bahwa Natural Language Interface to Database (NLIDB) adalah sistem yang menerjemahkan kalimat bahasa alami ke dalam query database. Meskipun penelitian awal telah dimulai sejak akhir tahun enam puluhan , NLIDB tetap sebagai masalah penelitian terbuka. Sebuah sistem NLIDB lengkap akan menguntungkan kita dalam banyak cara. Siapapun dapat mengumpulkan informasi dari database dengan menggunakan sistem seperti .Additionally, mungkin mengubah persepsi kita tentang informasi dalam database. Secara tradisional, orang yang digunakan untuk bekerja dengan bentuk harapan mereka sangat tergantung pada kemampuan formulir. NLIDB membuat seluruh pendekatan yang lebih fleksibel, karena itu akan memaksimalkan penggunaan database. Ada banyak aplikasi yang dapat mengambil keuntungan dari NLIDB. Di PDA dan ponsel lingkungan, tampilan layar tidak selebar komputer atau laptop. Mengisi formulir yang memiliki banyak bidang dapat membosankan satu mungkin harus menavigasi melalui layar, untuk menggulir, untuk mencari nilai-nilai kotak scroll, dll Sebaliknya, dengan NLIDB, satu-satunya pekerjaan yang perlu dilakukan adalah dengan mengetikkan pertanyaan serupa dengan SMS (Short Messaging System).

Sub Komponen NLIDB
Komputasi ilmuwan telah membagi masalah akses Natural Language Interface to Database menjadi dua sub-komponen:
-                 Komponen linguistik
-                 komponen database

Komponen Linguistik
Hal ini bertanggung jawab untuk menerjemahkan masukan bahasa alami ke dalam query formal dan menghasilkan respon bahasa alami berdasarkan hasil dari database pencarian.

Komponen Database
Ini merupakan fungsi tradisional dari Database Management . Sebuah leksikon adalah tabel yang digunakan untuk memetakan kata-kata input alami ke objek formal (nama relasi, atribut nama, dll) dari database. Kedua parser dan juru semantik memanfaatkan leksikon. Sebuah generator bahasa alami mengambil tanggapan resmi sebagai masukan, dan memeriksa pohon parsing untuk menghasilkan respon bahasa alami yang memadai. sistem database bahasa alami memanfaatkan pengetahuan sintaksis dan pengetahuan tentang database sebenarnya dalam rangka untuk benar berhubungan masukan bahasa alami dengan struktur dan isi dari database tersebut. pengetahuan sintaksis biasanya berada dalam komponen linguistik dari sistem, khususnya dalam analisa sintaks sedangkan pengetahuan tentang database sebenarnya berada sampai batas tertentu dalam model data semantik digunakan. Pertanyaan yang dimasukkan dalam bahasa alami diterjemahkan ke dalam sebuah pernyataan dalam bahasa query formal. Setelah pernyataan itu jelas terbentuk, query diproses oleh sistem manajemen database untuk menghasilkan data yang dibutuhkan. Data ini kemudian diteruskan kembali ke komponen bahasa alami di mana rutinitas generasi memproduksi versi bahasa permukaan respon.

3.      Contoh Penerapan Aplikasi dari NLIDB
Masih sangat sedikit sekali aplikasi yang memperlihatkan interaksi pengguna dengan actor virtual. Untuk mempelajari kecocokan syarat-syarat teknis dalam lingkungan yang nyata, penelitian dari setiap kemungkinan manusia mengendalikan karakter dalam sebuah game dengan menggunakan instruksi bahasa natural. Game pada PC menyediakan lingkungan virtual dengan skala besar yang terbatas, dengan beberapa tugas yang dapat di definisikan; pada penelitian ini, mengambil sebuah game PC klasik berjudul DOOM™ sebagai contoh, karena game ini memiliki sumber daya dan desain yang cocok untuk sebuah game yang menggunakan metode pemrosesan bahasa natural. Karakter DOOM™ yang digunakan adalah karakter “dengan panduan” on-line yang bisa didapatkan di situs http://www.gamers.org . Panduan tersebut menjelaskan dalam bahasa natural tentang alur dari tiap-tiap level dari game tersebut seperti: penjabaran peta, lokasi-lokasi item, dan penjelasan tentang urutan langkah yang harus diambil oleh pemain. Berikut adalah contoh panduan dari game DOOM™:

Enter the door with the skull on it and push the switch. Walk out of the room and turn right. There are now stairs going into the wall, which is fake. Enter the teleporter, you’re now in a circular room; find the secret door (the wall with the face on it) to go to the next circular room and enter the teleporter.
Masuki pintu bergambar tulang dan tekan switch yang ada. Jalan terus sepanjang ruangan dan belok kanan. Disana ada tangga palsu yang menggantung di tembok. Masuki teleporter, sekarang kamu ada di ruangan bundar; temukan pintu rahasia (dinding yang bergambar wajah) untuk masuk ke ruangan bundar berikutnya dan masuki teleport

Panduan tersebut berfungsi untuk mencocokan penjelasan yang diberikan kepada pemain sebelum sesi game dimulai. Beberapa penjelasan memasukkan saran sepanjang tiap aksi yang berkelanjutan di lakukan, termasuk akibat dari aksi sebelumnya (cth.“masuki teleporter, sekarang kamu ada di ruangan bundar”). Dalam game ini terdapat banyak variable yang memunculkan instruksi-instruksi yang dibawa pada setiap aksi dasar, yang mana instruksi-instruksi tersebut membutuhkan pemrosesan bahasa natural.
Karakter dalam game ini memberi kesan keteraturan sosiolektal, yang dapat di kategorikan sebagai sub-bahasa. Kesan ini akan membawa dampak yang signifikan terhadap pemrosesan bahasa natural. Di lain pihak metode umum untuk merancang interaksi dari bahasa natural adalah dengan mengartikan bahasa yang sering digunakan manusia. Metode ini secara otomatis mendefinisikan pengendalian tata bahasa, yang di rancang untuk memfasilitasikan pemrosesan tata bahasa yang membuat parsing menjadi mudah dikerjakan. Di dalam tata bahasa yang umum digunakan manusia, pendekatan praktis, mengidentifikasi aksi target, menyelidiki tiap perintah yang di sampaikan, dan membangkitkan kumpulan dari aturan-aturan.
Komunikasi dengan actor virtual sampai pada dua paradigma: di satu pihak, dilihat dari aplikasi awalnya (game computer), sangat memungkinkan untuk menyadari kemunculan sub-bahasa yang actual. Di lain pihak, batasan pengenalan ucapan (speech recognition) dan parsing membuat sebuah celah antara actor virtual dengan tata-bahasa umum.


KELEBIHAN DAN KEKURANGAN

Kelebihan NLIDB
a) Pengguna (user) sistem NLIDB tidak perlu mempelajari bahasa query basis data (SQL, dll.) melainkan cukup melakukan perintah dengan bahasa alami.
b) Perintah negasi (tidak, bukan, dll.) lebih mudah diekspresikan dalam bahasa alami dibandingkan dengan menggunakan antarmuka form.
c) Sudah dibuatnya aplikasi mobile-nya.

Kekurangan NLIDB
a) Perintah-perintah yang dapat dilakukan user bersifat terbatas dan user sulit mengetahui perintah seperti apa yang tidak boleh diinputkan ke sistem.
b) Ketika sistem NLIDB tidak mengerti perintah user, seringkali sistem langsung menolak perintah tersebut sehingga user tidak mengetahui dengan jelas pada bagian mana dari inputan perintahnya yang salah/tidak diterima sistem.
c) Bersifat domain-dependent yang artinya satu sistem hanya akan bekerja dengan baik pada satu kasus/domain tertentu. Jika digunakan pada domain lain biasanya akan sulit melakukan konfigurasi yang sesuai.
d)Aplikasinya tidak mudah didapat.

KESIMPULAN

Natural language interface to a database (NLIDB) merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk mendapatkan informasi yang tersimpan dalam basis data dengan menggunakan masukan yang menggunakan bahasa alami (Androutsopoulos, dkk, 1995). Tujuannya adalah untuk menerima permintaan dalam bahasa Inggris atau bahasa lainnya yang mana akan berupaya untuk memahami bahasa-bahasa tersebut dan menerjemahkannya ke dalam query database (perintah yang ada di dalam database).


SUMBER



Selasa, 01 November 2016

System Expert


SYSTEM EXPERT

A. DEFINISI

Sistem Pakar (Expert System) merupakan suatu sistem yang menggunakan pengetahuan manusia dalam komputer untuk memecahkan masalah yang biasanya dikerjakan oleh seorang pakar, misalnya : Dokter, Lawyer, Analist Keuangan, Tax Advisor. Sistem pakar dapat mendorong perhatian besar diantara ahli komputer dan spesialist informasi untuk mengembangkan sistem membantu manajer dan non manajer memecahkan masalah. Sistem Pakar terdiri dari 4 bagian yaitu:

1. User Interface
2. Knowledge Base
3. Inference Engine
4. Development Engine

B. JENIS-JENIS EXPERT SYSTEM

Interpretasi : Menghasilkan deskripsi situasi berdasarkan data sensor.
Prediksi : Memperkirakan akibat yang mungkin dari situasi yang diberikan.
Diagnosis : Menyimpulkan kesalahan sistem berdasarkan gejala.
Design : Menyusun objek-objek berdasarkan kendala.
Planning : Merencanakan tindakan.
Monitoring : Membandingkan hasil pengamatan dengan proses perencanaan.
Debugging : Menentukan penyelesaian dari kesalahan sistem.
Reparasi : Melaksanakan rencana perbaikan.
Instruction : Diagnosis, debugging dan reparasi kelakuan pelajar.
Control : Diagnosis, debugging dan reparasi kelakuan sistem.


Contoh Aplikasi System Expert

1. Adver : sebuah prototipe Expert system digunakan untuk menggunakan strategi media periklanan yang sesuai dengan kondisi internal dan eksternal perusahaan dengan parameter biaya iklan per seribu pemirsa.

2. Brickwork expert(Bert) : sebuah Expert system untuk disain bangunan. BERT digunakan untuk memeriksa sebuah disain bangunan, kemudian memberikan beberapa rekomendasi untuk perbaikan. Inputnya bisa dalam bentuk gambar.

3. Delta : Expert system untuk mendiagnosa kerusakan pada mesin-mesin Diesel Electric Locomotive.

4. Dendral : Sistem pakar untuk analisis struktur molekul suatu senyawa yang belum diketahui. Senyawa yang belum diketahui tersebut dianalisis dengan menggunakan “mass spectrometer” dan “nuclear magnetic reconancy equipment”. Data hasil analisis tersebut dimasukkan ke DENDRAL yang akan membuat struktur molekulnya.

5. Mycin : Expert system untuk mendiagnosa infeksi akibat bakteri dan menyarankan jenis obat dan dosisnya untuk penyembuhan.

6. Opera: OPERator Advisor yang digunakan untuk mendiagnosa dan menangani kerusakan pada suatu jaringan komputer. OPERA dijalankan pada malam hari untuk menggantikan Supervisor System Manager.

7. Prospector : Untuk membantu menemukan lokasi yang mengandung bahan tambang. Basis pengetahuannya berisi kaidah berdasar data empiris dan taksonomi beberapa jenis mineral dan batu-batuan. Untuk mengetahui apakah suatu daerah mengandung bahan tambang , lebih dahulu dilakukan survey keadaan geologi dan pengambilan contoh tanah dan batu-batuan. Berdasarkan data hasil survey tersebut akan diberikan rekomendasi apakah daerah tsb layak untuk dieksplorasi dan akan diputuskan apakah akan dilakukan penggalian atau tidak.

8. Heatings : Untuk pengontrolan proses pembakaran batubara secara terus menerus dengan menggunakan sensor yang dihubungkan ke komputer. Bila terjadi kerusakan yang menimbulkan bahaya (peralatan & manusia) dapat dengan mudah mengetahui dan memberikan pemecahannya. Misal, bila bila HEATINGS mendeteksi kadar CO melewati ambang batas akan terdengar bunyi alarm dan menyuruh membuka ventilasi.

Keuntungan Sistem Pakar

Sistem Pakar memiliki beberapa keuntungan, yaitu :
1. Membuat orang yang masih awam dapat bekerja seperti layaknya seorang pakar.
2. Meningkatkan produktifitas akibat meningkatnya kualitas hasil kerja.
3. Menghemat waktu kerja.
4. Menyederhanakan pekerjaan.
5. Merupakan arsip yang terpercaya dari sebuah keahlian.
6. Memperluas jangkauan dari keahlian seorang pakar.
7. Bisa melakukan proses secara berulang dan otomatis.
8. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar.
9. Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar
10. Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan.
11. Memiliki reliabilitas.
Kelemahan Sistem Pakar

Disamping memiliki beberapa keuntungan, sistem pakar juga memiliki beberapa kelemahan,yaitu :
1. Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal.
2. Sulit dikembangkan. Hal ini tentu saja erat kaitannya dengan ketersediaan pakar dibidangnya.
3. Sistem pakar tidak 100% bernilai benar.

Opini saya pribadi:

System expert atau yang biasa disebut dengan sistem pakar merupakan sebuah aplikasi yang dibuat oleh manusia dan bertugas untuk membantu mempermudah pekerjaan manusia, dan untuk melengkapi kekurangan dari manusia. Sistem pakar diciptakan bukan untuk menyaingi seorang pakar tetapi untuk membantu seorang pakar dalam mendeteksi berbagai macam masalah yang ada pada manusia maupun hewan dan makluk hidup lainnya. kebanyakan sistem pakar digunakan untuk mendeteksi suatu gejala penyakit. dengan adanya aplikasi sistem pakar kita dapat mengetahui gejala-gejala penyakit yang terjadi pada anak-anak hingga orang dewasa. secara garis besar sistem pakar sangat membantu dalam hal mencegah sesuatu yang tidak kita inginkan. 

sumber :
http://andiano-sport.blogspot.co.id/2013/09/pengertian-sistem-pakar-atau-expert.html
https://elhasbyblog.wordpress.com/kuliah-2/expert-system-sistem-pakar/

Selasa, 27 September 2016

Perkembangan Teknologi Saat Ini

Pada saat ini, kita hidup di zaman globalisasi atau bisa juga disebut zaman modernisasi. Modernisasi sendiri dalam ilmu sosial merujuk pada bentuk transformasi dari keadaan yang kurang maju atau kurang berkembang ke arah yang lebih baik dengan harapan kehidupan masyarakat akan menjadi lebih baik. Modernisasi mencakup banyak bidang, contohnya dalam bidang ilmu pengetahuan dan teknologi. Di zaman modernisasi seperti sekarang, manusia sangat bergantung pada teknologi. Hal ini membuat teknologi menjadi kebutuhan dasar setiap orang. Dari orang tua hingga anak muda, para ahli hingga orang awam pun menggunakan teknologi dalam berbagai aspek kehidupannya.

Kebutuhan manusia akan teknologi juga didukung dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang sangat pesat. Perkembangan teknologi berkembang secara drastis dan terus berevolusi hingga sekarang dan semakin mendunia. Hal ini dapat dibuktikan dengan banyaknya inovasi dan penemuan yang sederhana hingga sangat rumit. Bahkan, kurang dari 10 tahun terakhir, teknologi handphone yang awalnya hanya sebuah alat komunikasi nirkabel berkembang menjadi alat komunikasi yang dapat mengambil foto, merekam video, mendengarkan musik, dan mengakses internet dalam hitungan detik.

Salah satu teknologi yang diperkirakan akan booming dan banyak pada tahun ini adalah Smartwatch (jam tangan pintar). Mungkin masyarakat Indonesia masih belum mengenal sepenuhnya perangkat jam tangan pintar ini dan apa saja yang bisa dilakukan dengan perangkat Smartwatch ini. Pada artikel ini kami akan menjelaskan dengan detail apa sebenarnya Smartwatch, cara kerja Smartwatch dan apa yang bisa kalian lakukan dengan perangkat ini.

Overview

Lalu apa sebenarnya Smartwatch tersebut dalam artian yang luas? Jam tangan pintar merupakan perangkat yang memiliki kemampuan komputasi yang cukup tinggi. Dengan kemampuan tersebut, Smartwatch menawarkan fasilitas yang tidak ada pada jam tangan biasa. Smartwatch merupakan perangkat yang di desain sebagai pelengkap atau berpasangan dengan ponsel pintar (Smartphone). Dengan begitu, anda bisa menikmati fitur-fitur seperti koneksi internet, menjalankan aplikasi Smartphone anda, melakukan panggilan telepon, membuat pesan via text atau video, memonitor caller ID, melihat kondisi cuaca, mengontrol tingkat kebugaran, mendapatkan koordinat GPS dan lokasi, serta masih banyak lagi yang bisa dilakukan oleh perangkat Smartwatch ini.
Beberapa perusahaan ponsel pintar telah memunculkan produk jam tangan pintar ke pasaran. Tentu saja hal ini juga dibarengi dengan munculnya perangkan ponsel pintar yang mampu bekerja bersama dengan Smartwatch,Seperti Samsung Galaxy Note 3 dengan Gear Watch-nya. Pada 2016 ini, beberapa perusahaan besar juga memiliki keinginan untuk merambah pasar ini, seperti Google, Samsung, Apple, LG, Sony, Pebble dan beberapa perusahaan lainnya.

Mengenal Smartwatch

Setelah mengetahui apa pengertian Smartwatch kini kita beranjak mengenal apa itu Smartwatch. Dengan mengenal perangkat ini lebih lanjut, kita akan mengetahui harga, cara kerja, dan bagaimana jika dipasangkan dengan ponsel pintar milik kita.

1. Berapa harga Smartwatch?
Tentu saja perangkat ini memiliki harga yang sepadan dengan kemampuannya. Sony SmartWatch yang merupakan edisi pertama Smartwatch dari Sony, di bandrol dengan harga sebesar 2 juta rupiah. SmartWatch 2 milik Sony juga dilabeli dengan harga yang tidak jauh berbeda, yaitu sekitar 2,5 juta rupiah. Sedangkan untuk Samsung Galaxy Gear dan Pebble Steel memiliki harga yang jauh diatas milik Sony, yaitu sebesar 4 jutaan.

Jika anda memiliki budget yang tidak besar, anda bisa mempertimbangkan untuk membeli Smartwatch milik vendor-vendor kecil, seperti Archos yang berkisar dengan harga 900 ribuan. Tentunya sebelum membeli anda harus menyesuaikan kinerja perangkat jam tangan pintar tersebut dengan ponsel pintar anda. Jangan sampai, perangkatSmartwatch tidak bisa bekerja sama dengan baik dengan ponsel anda.

2. Bagaimana cara kerja Smartwatch?
Seperti yang telah kami jelaskan diatas, Smartwatch yang anda beli alangkah baiknya bisa bekerja sama dengan baik dengan Smartphone milik anda. Mengapa? Karena Smartwatch memang didesain sebagai pelengkapSmartphone dan dengan begitu seluruh fitur yang ada pada Smartwatch akan bekerja secara optimal.
Jam tangan pintar ini terhubung dengan perangkat ponsel anda menggunakan konektivitas Bluetooth dan untuk beberapa Smartwatch telah menggunakan teknologi NFC (Near Field Communication). Ketika anda telah bisa menyambungkan Smartwatch ke dalam Smartphone, anda bisa memilih berbagai pemberitahuan yang bisa anda dapatkan seperti, pesan masuk, email, panggilan telepon dan aktivitas sosial media. Banyak jam tangan pintar yang mampu melakukan berbagai hal lainnya, seperti mengontrol musik yang ingin anda mainkan dalam ponsel anda atau mengambil gambar dengan menggunakan kamera ponsel. Fungsionalitas yang sangat bervariasi tersebut tergantung jenis dari Smartwatch yang anda beli. Oleh karena itu, pastikan anda memilih Smartwatchyang sesuai dengan kebutuhan anda sebelum membelinya.

3. Apakah semua jenis Smartwatch mampu bekerja sama dengan Smartphone milik saya?
Pertanyaan diatas merupakan pertanyaan yang sangat bagus. Sayangnya, tidak semua jenis Smartwatch mampu bekerja sama dengan berbagai jenis Smartphone. Kebanyakan Smartwatch di buat untuk bisa bekerja sama dengan Smartphone, oleh karena itu mengapa banyak Smartwatch menggunakan sistem operasi iOS dan Android. Dan karena hal tersebut, sebaiknya anda memastikan jika anda menggunakan ponsel Android maka anda harusnya membeli Smartwatch yang menggunakan sistem operasi Android, begitu juga dengan iOS.
Ketika jenis sistem operasi sama, bukan berarti jika Smartwatch yang anda beli mampu bekerja sama dengan ponsel pintar anda. Beberapa Smartwatch didesain hanya untuk perangkat Smartphone khusus. Contohnya, Samsung Galaxy Gear hanya bisa bekerja dengan perangkat Smartphone samsung mulai Samsung Galaxy S4 atau Samsung Galaxy Note 3 dan yang terbaru adalah Galaxy S7.

Ringkasan :

Meskipun tidak ada definisi yang diterima secara umum dari istilah smartwatch secara umum, namun semua orang mengetahui bahwa ini adalah perangkat yang serbaguna, yang dikenakan di pergelangan tangan, yang menjalankan aplikasi komputasi.

Dengan smartwatch seorang pengguna bisa memiliki akses ke berita, cuaca, olahraga, saham, horoskop, email dan banyak lagi yang terhuubung dengan smartphone menggunakan fasilitas wifi dan Bluetooth.

Gampangnya, Smartwatch merupakan jam tangan yang dilengkapi dengan layar dan memiliki kemampuan untuk lebih dari sekedar memberitahukan waktu kepada penggunanya. Atau dengan kata lain, jam tangan pintar merupakan perangkat pintar yang anda kenakan pada pergelangan tangan anda.

Contoh smartwatch :


KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN SMARTWATCH

#1. Kenyamanan
Pada dasarnya smartwatch diciptakan untuk kenyamanan. Setelah munculnya smartphone, banyak orang yang terobsesi dengannya. Banyak orang yang kecanduan smartphone ! Mereka bolak-balik mengambil ponselnya untuk memeriksa notifikasi, email, pesan teks, update status dan lain-lain.
Apa yang bisa dilakukan agar tidak bolak-balik merogoh saku untuk mengambil smartphone ? Pegang terus tuh smartphone … ?

Ya nggak banget lah. Jawabannya pakai smartwatch.
Itulah kelebihan smartwatch yang utama. Yaitu meneruskan semua notifikasi langsung ke pergelangan tangan Anda. Anda akan bisa memeriksa semua notifikasi setiap saat tanpa terlihat aneh atau canggung. Bahkan ketika Anda sedang ngobrol dengan orang lain sekalipun.
Lebih nyaman bukan ?

#2. Fiturnya bermanfaat dan membantu
Fitur smartwatch sejatinya sangat variatif. Bisa tergantung harga, tergantung merk, atau tergantung modelnya. Tapi kecenderungannya, fitur smartwatch semakin banyak dan lengkap.
Fitur smartwatch banyak yang bermanfaat dan sangat membantu pemakainya, misalnya fitur kesehatan dan kebugaran (fitness). Fitur ini sudah seperti fitur wajib pada beberapa smartwatch terbaru yang dirilis.
Kedepan, sudah pasti fitur smartwatch bakal lebih lengkap, sehingga lebih bermanfaat bagi pemakainya.

#3.  Kemungkinan menggantikan smartphone
Dimasa depan smart watch bukan tidak mungkin akan menggantikan smartphone. Beberapa smartwatch terbaru sudah ada yang menggunakan kartu SIM. Sehingga, bisa digunakan untuk menelepon atau menerima panggilan telpon secara mandiri, tanpa harus disandingkan dengan smartphone. Smartwatch yang mandiri (stand alone), diharapkan lebih banyak muncul di masa mendatang.

KERUGIAN MENGGUNAKAN SMARTWATCH

Namanya produk teknologi pasti ada kelebihan dan kekurangan. Demikian pula smartwatch. Kerugian menggunakan smartwatch yaitu :

#1. Mahal karena harus dipasangkan dengan smartphone
Kebanyakan smartwatch saat ini masih harus dipasangkan dengan smartphone (paired smartwatch), bukan smartwatch mandiri (standalone smartwatch). Dengan demikian pengeluaran jadi lebih banyak dan mahal. Yaitu pengeluaran untuk smartphone dan pengeluaran untuk smartwatch.
Buat yang punya banyak uang, nggak masalah. Buat yang nggak punya uang … gimana ? Hmm … beli smartwatch murah.

#2. Desain
Desain smartwatch ada yang bagus terutama smartwatch dari merk premium. Tapi ada juga smartwatch yang desainnya nggak bagus dan lebih mirip dengan jam tangan anak-anak.


SARAN :
Semakin pesatnya perkembangan teknologi saat ini secara tidak langsung memaksa kita untuk selalu mengikuti perkembangannya. Tetapi, itu pilihan. Semua kembali lagi kesetiap individu, apa yang kita butuhkan? Apa yang kita inginkan? Karena, apa yang kita butuhkan dan apa yang kita inginkan itu berbeda lho. Jika mampu membeli sebuah smartwatch dengan harga yang bisa digunakan untuk membeli sebuah smartphone baru ya silahkan-silahkan saja jika memliki kondisi ekonomi yang cukup baik. Tetapi jika tidak mampu ya tidak usah dipaksa. Karena jika menilik artikel di atas, menurut saya smartwatch merupakan perkembangan teknologi yang ‘tidak terlalu penting-penting banget’ digunakan untuk saat ini. Karena dengan atau tanpa smartwatch pun kita akan tetap dapat menikmati fitur-fitur yang ditawarkan smartwatch melalui smartphone. Jadi sekali lagi semua kembali kemasing-masing individu. Punya uang lebih silahkan beli, tidak punya uang ya tidak usah dipaksa. Karena mengikuti perkembangan zaman tidak akan pernah ada habisnya. Selalu ada yang lebih dan lebih baru lagi. Seperti apa yang pernah dikatakan oleh legenda Reggae dari Jamaika yaitu Bob Marley ia pernah mengatakan “jika anda menggunakan uang untuk kebahagiaan, sama saja anda mencari kebahagiaan yang tidak akan pernah ada akhirnya. Money is numbers and numbers never end”.

Kita adalah budak dari perkembangan zaman. Kita senang terperangkap dalam dunia maya. Kita senang diberi  “likes”,dikomentari,apalagi dipuji. Lantas, kapan terakhir kali kita mengamati kondisi sekitar? Kapan terakhir kali kita duduk di tengah keramaian sambil berbincang dengan sanak saudara serta kerabat maupun orang baru?  

Dunia maya adalah tempat di mana kita ingin sekali diperhatikan. Kita mengunggah sesuatu agar mendapatkan respon dari orang lain. Bagai candu, semakin banyak pengikut atau followers dan likes yang kita dapat, semakin getol kita cari perhatian. Tidak ada yang salah dengan itu, jika dibarengi dengan kegiatan di dunia nyata. Coba taruh sejenak gadget kita, lihat sekeliling. Amati, apa saja yang sedang terjadi. Ubah yang kita rasa buruk, kembangkan yang kita rasa baik. Sekian.

Sumber : 



Minggu, 26 Juni 2016

BAB 24. THE SERVICE DESK (STAFF LAYANAN)

24 THE SERVICE DESK (LAYANAN STAFF) (SO 6.3)

BAHASAN DAN PENDAHULUAN
Layanan staff adalah fungsi dan bukan proses. Fungsi adalah kelompok didefinisikan dari
orang-orang yang melaksanakan proses atau tugas. Layanan staff biasanya mengadakan
sejumlah proses, manajemen insiden tertentu dan permintaan pemenuhan.
Layanan sekretari terdiri dari sekelompok staf terlatih untuk menghadapi kejadian layanan.
Staf staff layanan akan memiliki akses ke alat yang diperlukan untuk mengelola peristiwa ini.
Untuk sebagian besar pengguna IT dalam sebuah organisasi, staff layanan hanya akan kontak mereka
dengan Departemen IT. Oleh karena itu, kesan yang dibuat oleh staff layanan di
penanganan peristiwa akan memiliki pengaruh besar pada bagaimana Departemen IT secara keseluruhan
dipandang dalam organisasi itu.
Staff layanan harus menjadi titik kontak untuk pengguna IT dalam suatu
organisasi. Ukuran dan struktur dari staff layanan akan didorong oleh ukuran dan
struktur organisasi mendukung. Jumlah dan keterampilan masyarakat pengguna IT
dan penyebaran geografis mereka adalah faktor.
Layanan staff adalah titik kontak untuk semua pengguna IT yang ingin masuk insiden,
melaporkan peristiwa, memulai permintaan perubahan, membuat permintaan layanan atau mengangkat
permintaan mengenai salah satu layanan yang Departemen IT menyediakan.

MAKSUD DAN TUJUAN
Tujuan utama dari layanan staff yang untuk memulihkan layanan secepat
mungkin (manajemen insiden) dan untuk memenuhi permintaan layanan secara efisien dan
efektif (permintaan pemenuhan).

KONSEP DASAR
Metode menghubungi staff layanan
Secara tradisional, sebagian besar pengguna IT telah menghubungi staff layanan mereka melalui telepon.
Namun, ada berbagai metode untuk membuat kontak dengan staff layanan:
• Telepon;
• antarmuka Web;
• otomatis peringatan;
• Email;
• Pager;
• Kontak personal.
titik kontak
Hal ini sangat penting bahwa staff layanan adalah titik kontak untuk pengguna IT dalam sebuah organisasi. Tanpa titik kontak, tidak ada kontrol dan kepemilikan seluruh manajemen insiden, permintaan layanan dan permintaan.
Ini adalah layanan staff yang memiliki insiden di seluruh siklus hidup mereka. Tidak peduli yang bekerja pada insiden tersebut, kepemilikan tetap dengan layanan staff. Layanan staff akan menerima dan log insiden atau layanan rincian permintaan. Mereka akan melakukan investigasi lini pertama dan diagnosis dengan eskalasi jika
insiden atau permintaan layanan tidak diselesaikan.
Adanya kontak tunggal dapat diperkuat oleh iklan nomor staff layanan atau alamat email tunggal seluas mungkin.

Layanan staff dapat disusun dalam sejumlah cara. Struktur harus didorong oleh sifat bisnis didukung. Faktor-faktor seperti profil keterampilan pengguna dan lokasi geografis dari pengguna akan mempengaruhi struktur.
Layanan struktur staff didefinisikan di bawah ini.
Staff layanan lokal: staff layanan lokal (Gambar 24.1) terletak berdekatan dengan pengguna bahwa mereka mendukung. Sering, ini berarti bahwa mereka berada di gedung yang sama atau di situs yang sama seperti orang-orang yang menghubungi mereka.

Keuntungan dari struktur seperti yang visibilitas dari fungsi staff layanan dan link komunikasi yang mudah. Namun, ada kelemahan seperti risiko insiden tidak diprioritaskan sejalan dengan dampak bisnis karena pengguna dapat secara fisik muncul di staff layanan dan tindakan permintaan / demand.
Kerugian potensial lain adalah bahwa staf staff layanan tidak digunakan seefisien mereka akan berada di bawah struktur staff layanan lain karena mereka 'tetap' dalam satu tempat mendukung pengguna lokal.
alasan yang baik untuk mengadopsi struktur staff layanan lokal termasuk waktu pembatasan zona, masalah bahasa, persyaratan untuk mendukung kelompok spesialis pengguna
membutuhkan dukungan spesialis atau kebutuhan untuk mendukung layanan tertentu yang lagi membutuhkan dukungan khusus. Bahkan mungkin ada argumen untuk memiliki staff layanan lokal yang berdekatan dengan dan tersedia untuk pengguna kunci. pengguna kunci tersebut mungkin penting fungsional, dalam arti bahwa mereka melakukan proses penting untuk bisnis dari organisasi atau hirarki di yang di tingkat senior. (N.B. senioritas tidak harus mendorong prioritas insiden. Insiden harus selalu diprioritaskan berdasarkan dampak bisnis dan urgensi.)
Terpusat layanan staff: Biasanya, organisasi telah pindah dari staff layanan lokal untuk mengadopsi staff layanan terpusat (Gambar 24.2). Efisiensi dan efektivitas biaya adalah alasan untuk ini. Skala ekonomi dapat dimanfaatkan dengan memiliki semua staf staff layanan organisasi di satu lokasi fisik. Dengan mengadopsi satu nomor telepon, panggilan dari mana saja dalam organisasi akan diarahkan ke staff layanan terpusat. Seharusnya tidak peduli kepada pengguna di mana panggilan mereka ditangani; hanya kepentingan mereka seharusnya cara di mana panggilan ditangani.
Gambar 24.2 staff layanan terpusat (Sumber: Kantor Kabinet ITIL Layanan Operasi ISBN
978-0-113313-07-5)

Virtual layanan staff: Dari sudut pandang pengguna, respon yang mereka terima dari staff layanan virtual (Gambar 24.3) akan sama dengan yang mereka terima dari Staff layanan terpusat. Namun, orang-orang yang mengoperasikan staff layanan virtual dapat di sejumlah lokasi yang berbeda. Dengan memanfaatkan alat universal tunggal, pengguna dapat memperoleh layanan yang sama terlepas dari lokasi mereka atau lokasi staf staff layanan menanggapi. Salah satu keuntungan dari struktur tersebut adalah bahwa hal itu memungkinkan fleksibilitas staf yang jauh lebih besar. Staf mungkin dapat bekerja dari rumah atau organisasi mungkin dapat lebih efisien dengan menggunakan lepas pantai bekerja dengan beberapa atau semua staf staff layanan. Ada, bagaimanapun, risiko bahwa kualitas layanan tidak memiliki konsistensi dan ini adalah sesuatu yang perlu dikelola melalui metrik dirancang untuk mengukur kualitas layanan dari berbagai lokasi. Ikuti matahari: Organisasi dengan situs di seluruh dunia mungkin merasa lebih efisien untuk beralih di antara dua atau tiga staff layanan selama 24 jam. Misalnya, staff layanan berbasis di Singapura akan mengambil semua panggilan masuk selama delapan jam sebelum beralih ke staff layanan Madrid. Madrid akan menjadi staff layanan melalui jam kerja normal Eropa sebelum beralih ke Chicago. Setelah delapan jam, Chicago akan beralih kembali ke Singapura dan sebagainya.
Keuntungan dari pendekatan ini adalah bahwa hal itu memungkinkan staf staff layanan untuk bekerja pergeseran yang normal tanpa perlu lembur dan pembayaran tambahan.
A 'mengikuti matahari' pendekatan bergantung pada handover yang baik antara situs. Bahasa dapat menjadi masalah dan sangat penting bahwa informasi dari pengguna dicatat dalam alat sentral dalam sedemikian rupa sehingga dapat dipahami mana pun dijemput.
Layanan Specialised kelompok staff: Dalam staff layanan adalah mungkin untuk menempatkan bersama-sama kelompok spesialis yang mungkin terlihat setelah satu profil tinggi atau jasa tertentu yang kompleks. Di mana hal ini terjadi, panggilan dapat dialihkan ke kelompok spesialis via telepon dengan opsi yang diberikan kepada penelepon untuk mengalihkan ke grup.
 
KEGIATAN UTAMA
Kegiatan utama yang dilakukan oleh staff layanan untuk mengelola insiden dan peristiwa secara efektif dan seefisien mungkin. Dalam rangka memfasilitasi ini,
Staf staff layanan harus memiliki keterampilan tertentu. Ini adalah aplikasi keterampilan ini, bersama dengan penggunaan toolset yang tepat, yang memungkinkan staff layanan untuk menjadi
efektif dan efisien.
Keterampilan yang dibutuhkan oleh staf staff layanan
Staf harus direkrut dengan keterampilan yang tercantum di bawah ini. pelatihan berkelanjutan diperlukan untuk memastikan bahwa keterampilan ini sedang diterjemahkan ke dalam pelayanan yang efektif dan
memastikan bahwa kualitas layanan yang konsisten. Staf staff layanan harus:
• berfokus pelanggan;
• bisnis menyadari;
• Layanan sadar;
• teknologi sadar;
• mengartikulasikan.
Mereka harus memiliki:
• keterampilan interpersonal yang baik;
• kemampuan untuk menerjemahkan deskripsi pengguna ke sebuah narasi insiden.
Pelatihan akan dibutuhkan pada:
• proses yang digunakan oleh staff layanan;
• menggunakan alat dan teknologi yang relevan;
• kemampuan memecahkan masalah (jika ini adalah dalam lingkup mereka).
 
HUBUNGAN DENGAN PROSES MANAJEMEN LAYANAN LAINNYA
Layanan staff melakukan sejumlah proses manajemen pelayanan, terutama manajemen insiden dan permintaan pemenuhan. Juga akan ada link ke banyak proses lainnya. manajemen tingkat layanan memberikan target
untuk insiden dan permintaan penanganan. Perubahan manajemen akan memberikan rincian dari perubahan yang akan memungkinkan layanan staff rencana, kereta api dan staf daftar
demikian.
Metrik
Metrik harus diletakkan di tempat untuk mengukur kinerja layanan staff. Sementara volume panggilan yang penting untuk menunjukkan tingkat staf yang diperlukan, mereka bukan ukuran kinerja staff layanan atau sesuatu yang staff layanan tentu dapat mengontrol.
Metrik mencakup:
• rata-rata waktu untuk menyelesaikan insiden (di mana insiden itu diselesaikan oleh staff layanan dan tidak tunduk pada eskalasi fungsional);
• persentase panggilan diselesaikan selama panggilan pertama;
• rata-rata waktu untuk meningkat insiden (ini kemudian dapat dibandingkan dengan SLA yang relevan);
• biaya rata-rata panggilan (panggilan akan berbeda, tapi angka ini berguna untuk perencanaan dan menilai tren jangka panjang).
 
PERAN
Ada berpotensi sejumlah peran yang harus dipenuhi pada staff layanan. Ini
meliputi:
• layanan staff manager;
• layanan staff pengawas;
• staff layanan analis;
• super user.
Campuran peran akan ditentukan oleh ukuran organisasi yang didukung dan jenis dukungan yang disediakan.
 
TANTANGAN
Tantangan yang dihadapi staff layanan meliputi:
• merekrut, pelatihan dan staf mempertahankan dengan keterampilan yang sesuai;
• pengadaan, memanfaatkan dan memaksimalkan kinerja alat staff layanan yang sesuai;
• memastikan bahwa layanan staff adalah titik kontak;
• memastikan bahwa staff layanan tidak dilewati ;
• memperoleh data kepuasan pelanggan yang berarti .
PERTANYAAN UJI UNTUK BAB 24
SO 15
SF 02 , SF 03 , SF 06
A 1
 
 
 

SUMBER EBOOK:
IT SERVICE MANAGEMENT

Penulis:
ERNEST BREWSTER
RICHARD GRIFFITHS
AIDAN LAWES and
JHON SANSBURY